人体皮肤彩色视频测量是实现远程无创生理参数监测技术的基础和关键, 而视频图像的一致性常常决定着生理参数的测量精度。从视频人体皮肤测量误差出发, 提出了一种基于尺度不变特征变换和小波变换的视频稳定方法并应用此方法进行皮肤视频图像一致性研究。分析了影响视频一致性的误差因素, 建立了视频图像误差数学模型。在此基础上, 利用尺度不变特征变换算法提取皮肤视频图像的匹配特征点对; 并采用仿射变换进行视频全局运动参数估计, 完成了视频运动补偿。采用统计方法评估了视频稳定前后的一致性效果。结果表明, 所提出的方法能有效地改进皮肤视频图像的稳定性和一致性, 为进一步利用彩色视频准确提取人体生理参数以及研究穴位光学特性奠定基础。

A technique to calibrate faro retro probe using laser tracker system (LTS) is presented. The deep-access retro probe enables LTS to perform three-dimensional (3D) measurements of surface hidden features. It has been shown that misalignment errors are the key contributor to measuring errors of retro probe. A device for measuring misalignment errors of retro probe is invented. Theoretical analysis and experiment show that using this technique to calibrate retro probe, the misalignment errors of retro probe can be eliminated effectively and quickly.